▼ Conferencias

 

IX JORNADA EN EDUCACIÓN ESTADÍSTICA " MARTHA ALIAGA"

  • Conferencia A

Título: "Statistical Literacy para la educación democrática"   
Expositor: Joachim Engel         
Institución: Universidad de Educación de Ludwigsburg, Alemania.
Modalidad: Virtual
 

 

La democracia se nutre de argumentos basados en pruebas. Las democracias vivas necesitan ciudadanos bien informados que puedan comprender las cuestiones sociales importantes, debatirlas y contribuir a la toma de decisiones públicas. Nunca ha sido tan importante como hoy saber juzgar la credibilidad de los datos y sus fuentes. La desinformación, la ausencia de información y la ignorancia son amenazas para nuestro modo de vida. En su primera parte, esta charla destaca la alfabetización estadística y la concienciación sobre su calidad como componentes cruciales para las sociedades democráticas. En la segunda parte, tomamos la calidad de la democracia como tema para las investigaciones sobre datos de los estudiantes en el contexto de crisis existenciales, como las pandemias y los conflictos militares. 
 

  • Conferencia B

Título: "Estadística y Probabilidad, su didáctica: una rápida mirada desde el pasado hacia el futuro"   
Expositor: Jorge Sagula        
Institución: UNLu. Argentina.
Modalidad: Presencial

 

 
Para la existencia de una significativa percepción de lo Estocástico, es necesario el desarrollo del Pensamiento Estadístico y Probabilístico, hecho que exige un trabajo orientado hacia las formas de razonamiento combinatorio, asociados al razonamiento probabilístico y estadístico. El Pensamiento Estocástico evoluciona continuamente por el desarrollo de la matemática y la física, esencialmente. La exploración al azar, la curiosidad estocástica y la generación aleatoria de descargas neuronales juegan un rol clave en el proceso de aprendizaje, y en el aprendizaje mismo.
 
Presentación del conferencista
 
LI COLOQUIO ARGENTINO DE ESTADÍSTICA

  • Conferencia Inaugural

Título: "Estimación de curvas ROC tras 60 años de Robustez"   
Expositora: Ana Bianco                                                                                    
Institución: UBA. Argentina
Modalidad: Presencial

 

En esta exposición nos centraremos en las curvas ROC en presencia de covariables y mostraremos el impacto de valores atípicos en su estimación. Presentaremos propuestas robustas flexibles siguiendo un enfoque semiparamétrico en el que combinamos estimadores paramétricos robustos con estimadores de distribución empíricos ponderados.

Presentación de la conferencista

 

  • ​Conferencia II

Título: "Asociaciones de beneficio mutuo: las estadísticas públicas se encuentran con la academia" 
Expositor: Dr. Pedro Luis do Nascimento Silva           
Institución: Instituto Interamericano de Estadística (IASI)
Modalidad: Virtual

 

 

La producción de estadísticas públicas confiables y de calidad es una tarea compleja que requiere saberes y experiencia legal, política, técnica, metodológica y operativa sustancial por parte de las agencias de estadísticas. Está aumentando la demanda de datos más oportunos y detallados, y de datos sobre nuevos temas, para respaldar la toma de decisiones basada en la evidencia. Las asociaciones de las agencias de estadísticas con el mundo académico conducen a situaciones en las que todos ganan. Las agencias de estadísticas obtienen acceso a conocimientos especializados que son imposibles de tener internamente, pueden influir en la educación y el desarrollo de futuros profesionales que puedan reclutar más adelante, desarrollar una voz pública para respaldar su legitimidad y confiabilidad, pueden influir en las agendas de investigación y pueden aprender mucho del diálogo que conlleva. El mundo académico se beneficia al participar en la toma de decisiones sobre qué datos se van a producir, desde el acceso de primera mano a los datos que se producen y lo que se aprende de ellos, al aprender la mejor manera de explorar y analizar los datos, al participar en la resolución de problemas relevantes y a la obtención de ideas sobre buenos temas para la investigación, y al adaptar los proyectos y prácticas educativas a lo que se necesita y se espera. Destacaré algunos ejemplos de Brasil y el Reino Unido, donde algunas asociaciones a largo plazo siguen dando frutos. Teniendo en cuenta todos estos beneficios, es sorprendente que no veamos más de estas asociaciones.
 
Presentación del conferencista
 

  • Conferencia III

Título: "Inteligencia Artificial aplicada en el diagnóstico médico. Comentarios y experiencias Radiológicas"
Expositor: Med. Ariel Miquelini       
Institución: Hospital Italiano
Modalidad: Presencial

 

 

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la radiología, mejorando la precisión y eficiencia del diagnóstico y tratamiento de enfermedades. La conferencia abordará los usos básicos de la IA en radiología, los conocimientos necesarios para que los médicos se involucren activamente en su desarrollo, las plataformas adecuadas para adquirir estos conocimientos y el uso de redes neuronales bayesianas para mejorar la toma de decisiones clínico-radiológicas.
 
Presentación del conferencista
 

  • Conferencia IV

Título: "¿Está Sudamérica en riesgo de otra pandemia? Cómo la estadística podrá cuantificar el contagio de la gripe aviar (H5N1) bajo una mirada Bayesiana espacio-temporal"                                                                                                   
Expositor: Diego Nascimento           
Institución: Universidad de Atacama, Chile.
Modalidad: Presencial

 

 

Involucra una aplicación de la estadística Bayesiana de modelamiento espacio-temporal cuyo primer objetivo es la descripción de la dinámica de la gripe aviar en todo territorio chileno. Este trabajo tuvo la colaboración del director nacional de investigación del Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (SERNAPESCA-Chile) y dos profesores de la Universidad de São Paulo (USP-Brasil).
 
Presentación del conferencista
 

  • Mesa Redonda

Título: "Manejo de la no respuesta en organismos de Estadística y en el sector privado"  
Modalidad: Presencial
Coordinador:

Lic. Ernesto Rosa:
Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF), Director del Instituto de Estudios e Investigaciones Estadísticas (INES)
Carrera de Estadística y Ciencia de Datos

Presentación del coordinador
 
Panelistas:
Lic. Gerardo Antonio Mitas:
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), Director Nacional de Metodología e Infraestructura Estadística.
Presentación del panelista
Mg. Néstor Fabián Rañil: 
Dirección Provincial de Estadística de la Provincia de Buenos Aires, Jefe del Departamento Metodología y Planificación.
Presentación del panelista
Mg. Nicolás Dagosta:
Empresa UALÁ, a cargo de Inteligencia Artificial (IA) y Enseñanza Automatizada (Maching Learning).
Presentación del panelista